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【技術(shù)文章】SPECIM高光譜成像技術(shù)在食品領(lǐng)域獼猴桃暗傷檢測分揀的應(yīng)用

發(fā)布時間：2023-09-19

瀏覽次數(shù)：589

獼猴桃作為常見水果之一，其味道甜酸可口，并且富含人體所需的多種維生素、氨基酸、抗氧化劑和礦物質(zhì)等營養(yǎng)成分，有“水果之王”的美譽。獼猴桃果實除鮮食外，也可以加工成各種食品和飲料，如果醬、果汁、果脯等，深受消費者青睞。我國是目前世界上獼猴桃栽培和出口的主要國家之一。

獼猴桃屬于呼吸躍變型果實，采摘后成熟衰老迅速，果實質(zhì)地極易軟化腐爛變質(zhì)，并且在采摘或者運輸過程中，因碰撞或者擠壓形成的表面隱形損傷由于其果皮顏色較深，難以被肉眼判別，會極大地影響獼猴桃的品質(zhì)分級檢測。

# 檢測方法

“

傳統(tǒng)檢測

傳統(tǒng)的分級檢測方法大多是由人工感官或機器視覺手段進行，通過檢測果實外觀的方式確認獼猴桃的外部品質(zhì)，如顏色、大小、形狀、表面缺陷等，而果實內(nèi)部品質(zhì)，如糖度、酸度、暗傷等同樣影響果實品質(zhì)分級和定價銷售的重要參考指標并無法進行檢測。因此找到一種獼猴桃果實快速、準確、無損的檢測方法就尤為重要。

“

高光譜成像檢測

由于待測水果所含同一成分物質(zhì)含量差異或所含物質(zhì)本身不同，故在某些波段上會表現(xiàn)出吸收光譜有區(qū)別，因此在高光譜成像技術(shù)所獲得的信息中，某種成分或其含量，在某個特定的光譜波段下會有著顯著的光譜反射率差異。高光譜成像信息中圖像信息可以反映待測水果的大小、顏色及外部損傷等外部品質(zhì)，而光譜信息能夠反映待測水果的成分或其含量等內(nèi)部品質(zhì)。因此高光譜成像技術(shù)可以作為水果等農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)外品質(zhì)無損檢測的方法之一。

# 測試方法及原理

SPECIM高光譜成像檢測系統(tǒng)圖

SPEICM高光譜成像技術(shù)因其信息量大、光譜分辨率高、操作方便等特點，已廣泛用于如蘋果、櫻桃、柿子、梨、荔枝等果實內(nèi)部與外部的無損檢測。

常見水果蔬菜高光譜成像技術(shù)檢測應(yīng)用

(蘋果，鱷梨，桃子，貢梨，獼猴桃，香蕉，桃子，棗子，堅果，干果，櫻桃，番茄，蔬菜，豌豆，青豆，冷凍產(chǎn)品等)

獼猴桃在采摘、包裝、貯運等諸多環(huán)節(jié)中常因碰撞或擠壓造成不同程度的機械損傷，損傷了的果實呼吸強度高于無損果實，并會加快無損果實的后熟，導(dǎo)致果實生理代謝紊亂、縮短貯藏期，同時還會滋生致病腐敗微生物，增加無損果實被病菌感染的風(fēng)險。由于獼猴桃果皮顏色較深，采摘、運輸時果實堅硬，碰撞和擠壓造成的暗傷很難被肉眼識別，因此快速、準確且簡易的損傷果實識別技術(shù)，對于減少獼猴桃采摘后的腐爛損失和保證產(chǎn)品質(zhì)量具有重要的意義。

獼猴桃暗傷肉眼難以識別

如圖是有輕微擠壓的獼猴桃果實可見光波段圖像，通過肉眼觀察，無法進行準確的暗傷識別。在有果皮包裹的情況下，擠壓部位外觀幾乎與完好區(qū)域沒有差異，去皮后觀察可見損傷區(qū)域果肉顏色變深。

使用SPECIM高光譜成像相機近紅外波段

檢測獼猴桃暗傷

使用SPECIM高光譜成像相機近紅外波段拍攝的輕微擠壓過的獼猴桃果實，可以通過軟件選擇不同特定波段下的近紅外波段圖像，透過獼猴桃果實的果皮看到擠壓暗傷區(qū)域，以快速無損的方式確認果實的健康狀態(tài)。

# 小結(jié)

除了擠壓暗傷檢測，獼猴桃的硬度，可溶性固形物含量（soluble solids content，SSC），酸度等指標的檢測也尤為重要，高光譜成像檢測可以為獼猴桃果實采收時間，貯藏時效，品質(zhì)分級等提供重要依據(jù)。而這些指標通過SPECIM高光譜成像技術(shù)同樣可以進行快速無損分析，獲取相應(yīng)指標參數(shù)，在很大程度上增加了獼猴桃傳統(tǒng)檢測工作效率和準確性，有助于獼猴桃在供應(yīng)鏈中品質(zhì)變化的管理，以確保獼猴桃貨架期與食用期是最佳時間。

參考文獻

[1] 農(nóng)產(chǎn)品無損檢測中高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用研究. 羅陽;何建國;賀曉光;王松磊;劉貴珊.農(nóng)機化研究,2013

[2] 基于近紅外光譜技術(shù)的獼猴桃品質(zhì)檢測研究進展. 胡靜;黃金發(fā);劉小丹;畢潔;王加華;肖安紅;舒在習(xí);戴煌.食品研究與開發(fā),2022

[3] Grape seed characterization by NIR hyperspectral imaging. Francisco J. Rodríguez-Pulido, Douglas F. Barbin, Da-Wen Sun, Belén Gordillo, M. Lourdes González-Miret, Francisco J. Heredia. Postharvest Biology and Technology, 2013

文章來源: 柯尼卡美能達 SPECIM

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