【技術文章】西班牙 PICVISA 利用高光譜成像實現紡織品分選的案例

為了提高紡織品回收利用率，歐盟要求所有成員國在 2025 年 1 月 1 日之前落實相關制度，對每年超過 1600 萬噸的紡織廢料實施 100% 管理。盡管政府為監管和倡導回收做出了努力，但由于紡織材料的分選操作復雜，涵蓋了不同纖維的混合物，因此紡織品回收困難重重，唯有高效的紡織品分選技術方能解燃眉之急。

PICVISA 的使命是實現紡織品分選自動化 

PICVISA 是一家專門從事光學分選、機器人、人工智能和深度學習解決方案的西班牙公司，鑒于越來越多的客戶對先進的紡織品分離解決方案表現出濃厚的興趣，他們決定投資于紡織品分選領域。

為了提供創新的紡織品分選技術，PICVISA 成功開發了一款全自動機器，可以根據成分（棉、滌綸、粘膠和其他纖維）、顏色和形狀對多種類型的紡織廢料進行分類和自動分離。借助 PICVISA 實施的技術解決方案，位于加利西亞自治區拉科魯尼亞的 Coleo Recycling 每年可以完成約 5,000 噸紡織廢料的分類和追蹤。

高光譜成像可實現準確的紡織品識別和分選

PICVISA 全自動紡織品分選機的關鍵組件是 Specim FX17 高光譜相機。Specim FX17 采用線掃描模式工作，可收集 900 至 1700 nm 的近紅外 (NIR) 區域的高光譜數據。由于不同的紡織纖維（天然、人造和合成）具有獨特的光譜特征，紡織產品的成分可以通過近紅外高光譜成像加以識別，進而用于分類。

使用 Specim FX17 高光譜相機，PICVISA 可以捕獲圖像并以出色的精度分析不同材料的光譜響應。

PICVISA 技術總監 Daniel Carrero 評價了 Specim FX17 相機的影響：“這項技術帶來了突破性的改變，可以幫助我們識別服裝的材料和成分，以便在回收前進行預選，并以出色的光譜分辨率提供完整分析。”

傳感器融合進一步提高分選精度

除了 Specim FX17 相機之外，PICVISA 還將各種輔助技術集成到其紡織品分選機中，以確保達到前所未有的精度水平。這些技術包括分色、缺陷識別和污染物提取。還有用于顏色分類的 RGB 系統，以及用于識別服裝中金屬成分的感應傳感器。

人工智能 (AI) 在 PICVISA 的分選過程中也發揮了關鍵作用。對于可能在顏色和成分上相同但在外觀或形狀上不同的材料，該公司可以利用人工智能算法實現分類，從而保證分選結果的精準性。

響應客戶需求是成功之道

通過不懈的努力，PICVISA 已經建立了一個包含 20 多種成分的廣泛分類庫。然而，客戶對擴大分類范圍的需求仍在穩步增長。尤其是在解決氨綸識別問題的過程中，PICVISA 遇到了重重挑戰，因為氨綸的識別取決于特定的成分和比例。為了克服障礙并進一步開發他們的解決方案，除基于類別的分類之外，PICVISA 正在積極探索基于回歸的分類作為潛在的解決方案。

政府法規成為紡織品回收領域創新和增長的助推劑

PICVISA 預計紡織品分選行業將迎來長足增長和發展。隨著歐盟法規的實施，企業需要通過有效的工藝來處理紡織廢料，這種激增的需求讓 PICVISA 提供的技術和解決方案變得日益重要。

PICVISA 董事總經理 Lluís Seguí 表示：“對于 PICVISA 來說，紡織品分選市場將是未來增長最快的領域之一。混合纖維服裝化學回收的發展，以及為已分選的單種纖維服裝找到解決方案，都將是至關重要的舉措。”

Specim 是提供卓越產品和服務的合作伙伴

PICVISA 有過與 Specim 合作的經驗，因為該公司之前在用于其他領域（如塑料回收等）的自動分選機中即已采用 Specim 的高光譜相機。

PICVISA 與 Specim 的合作非常令人滿意，為成功的合作伙伴關系樹立了標桿。關于與 Specim 合作的決定，Daniel Carrero 強調：“我們選擇 Specim 是因為他們的產品和服務品質出眾。他們提供的工業級解決方案具備優異的功能，可以做到萬無一失。”