【2024 IFAL訪談錄】柯熙政教授 —— 西安理工大學自動化與信息工程學院
發布時間：2024-12-11
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西安理工大學自動化與信息工程學院
IFAL訪談錄
柯熙政教授
西安理工大學自動化與信息工程學院
本次特邀西安理工大學自動化與信息工程學院柯熙政教授接受采訪
訪談人員代表IFAL組委會對柯熙政教授的與會表達了歡迎，并介紹了IFAL自創建以來一直秉持著促進中國乃至世界的汽車照明技術發展的使命。
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@IFAL記者：
非常感謝您精彩的報告！我們想請教柯教授，在可見光路車通信實驗中，您如何實現測量和評估不同天氣條件下的通信性能？
@柯熙政：
對通信系統而言，主要的評價指標包括1)誤碼率：它表示接收端錯誤解碼的數據位占總接收位的比例;2)SNR：它表示信號功率與噪聲功率的比值。另外，光通信有別于其他通信模式，光通信中不存在0值，這個問題是有待解決的。目前在可見光通信中，誤碼率、SNR通常受到信號衰減、噪聲以及天氣變化的影響。隨著技術的發展，采用高效的誤差控制編碼、適應性調制、路徑補償等方法，也有助于提升系統在復雜天氣條件下的通信可靠性。
@IFAL記者：
您認為未來可見光路車通信的發展趨勢是什么樣的呢？
@柯熙政：
首先，可見光LED通信要求帶寬碼率在1000兆,是6G國際倡導的技術有利于車輛間的通信，但目前國內缺乏相應的模板，車間通信目前需要一個高帶寬、低延遲的解決方案。其次，可見光通信因其低延遲、高帶寬和空間定位的特性，成為解決車與車之間通信瓶頸的潛力技術，在無人駕駛的領域車與車之間的互聯通信中可見光通信具有廣泛前景。
最后，我們應該呼吁可見光通信的加密技術以確保自動駕駛的安全性與可靠性。
@IFAL記者：
感謝您專業熱情的回答，謝謝您對IFAL的支持，期待明年再次與您相見！謝謝！
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