發布時間:2025-03-12
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定義
印刷電路板(PCB)在當今技術驅動的世界中無處不在,搭載著無數電氣設備的功能。而保護涂層在提高印刷電路板的耐用性和壽命方面發揮著至關重要的作用。在這項研究中,我們將向您證明高光譜相機適用于監測保護涂層厚度及其分布均勻性。
PCB = 印刷電路板
NIR = 近紅外 (900-1700 nm)
PLS = 偏最小二乘法
PCB板質量檢查面臨的挑戰
PCB板的制造需要涂覆一層保護涂層。根據不同的應用和PCB板在設備中的位置,會選用不同的保護涂層。通常情況,涂層的涂覆方式是噴涂。有些涂層具有紫外熒光特性,這可以作為檢測其分布的一種方法。然而當我們需要將涂層厚度在25至75um之間進行調整優化時,這種方法并不能提供涂層厚度信息。此外,并非所有涂層都能在紫外照射下發光,這使得檢測過程變得更加復雜。
高光譜成像如何得到精確的保護涂層厚度
我們對 Specim FX17監測PCB板保護涂層厚度的適用性進行了試驗。Specim FX17是一款工作波長范圍為900-1700nm的近紅外 (NIR)線掃描高光譜相機。
塑料噴涂PRF 202
Electrolube SCC3UL(英國易力高公司推出的一種UV漆)
五塊印刷電路板上分別噴涂了以上兩種涂層(1 - 5),對于每次測量,都有:
5 塊PCB板,分別有 1、2、3、4、5 層(從上到下)
1 塊沒有任何涂層的參考樣品(右上角)
圖1 托盤上的PCB板樣品
光譜分析
圖2顯示了涂層對光譜的影響。從圖中可以看出:
1. 兩種涂層都有獨特的光譜特征,這意味著可以區分兩種涂層。
2. 涂層越厚,相關光譜特征峰越深。基于此我們建立了一個根據涂層層數來區分樣品的回歸模型。

圖2 不同PCB板對光譜的影響(反射數據)
偽色RGB圖
建模PLS回歸模型
我們分別對每種涂層類型建立偏最小二乘回歸模型,以量化涂層層數。回歸變量稱為“涂層”,取值范圍為0到5(對應涂層層數)。而當使用SpecimINSIGHT軟件時,回歸模型可以僅基于樣本數據而建立,無需考慮背景影響。

圖3 “涂層 預測”回歸模型的性能
結論
這項研究表明,Specim FX17 是監測PCB板上防護涂層均勻性和厚度的理想工具。它也是一種可用于精確量化實際涂層層數的相機。
由于PCB板在各類電氣設備中的廣泛應用,其質量至關重要。高光譜成像技術為精確測量這些涂層的厚度和均勻性提供了一種前沿的解決方案,從而提高其整體可靠性和性能。
本技術說明由 Spectral Imaging Ltd. 的Specim公司編寫,僅供一般指導之用。
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