技術文章 |AR HUD — 聯網車的下一個升級？

隨著ADAS系統和5G的發展，AR-HUD為駕駛員提供了更加舒適和安全的駕駛體驗。它將車輛基本信息（如，導航、車速、油量、里程等）和周圍環境實時交互（為用戶提供諸如，停車位、行人、前車預警等），以一種更加自然的圖像處理方式來呈現在駕駛員前方。它將在實現3級和4級自動駕駛方面發揮關鍵作用。

HUD最早被應用于飛機上，后隨著汽車智能化的發展，被逐漸應用到了汽車中。傳統的HUD更加注重于為用戶提供清晰的圖像，以不分散駕駛員駕駛注意力。而在汽車智能化和數字化的發展下，汽車經歷了C-HUD、W-HUD、AR HUD等不同的階段，就目前而言，AR HUD是市場上最好的選擇。

AR HUD設計趨勢

AR HUD技術是安全駕駛的一項重要的先進輔助設備，它可以實時為我們提供車道偏離、道路施工、前車預警和主動駕駛員輔助系統等信息，通過與周圍信息相融合，以直接投影到前方。在道路突發狀況，如突然停車時，汽車需要結合聲音和符號閃爍等及時作出提醒，以實現安全駕駛。

AR-HUD將與3D 、全息相結合，它們基于深度學習算法，可以在駕駛前方形成可視化的三維信息——交通、街道和轉彎方向等，以實現增強現實圖像，同時，還可以結合3D虛擬形象，為用戶提供更親切的駕駛環境。

怡利電子

CY Vision

AR-HUD增加的駕駛員視線追蹤技術，可以實現人眼、HUD、道路始終保持三點一線，以實現其穩定性。而駕駛員無論是在體型、座椅高低調節等方面，都有所不同，所以，要實現將駕駛員視線追蹤和HUD顯示，對于算法和能力來說，都有很大的挑戰。

AR-HUD結合道路環境，以選擇不同的顯示方式。比如，在高速路段、城市交通、鄉間小路等不同場景下，顯示內容也會有所不同，在這里，我們可以通過方向盤來控制不同的駕駛模式。另外，在不同的光照、雨雪霧等天氣情況下，其顯示也是不同的。

比如，在大霧環境下，汽車的熱傳感器仍可以檢測到動物或人，以向駕駛員突出顯示，提升駕駛安全性。在光線不同的環境下，通過亮度自適應傳感器，在強光和弱光的情況下都可以看清路況。同時，具有AR功能的HUD還可以實現在夜間照亮道路標記或行人。

AR HUD設計難點

由于虛擬現實和動態駕駛相結合，AR-HUD面臨著成像效果的不穩定性和真假難分的風險，這有可能會讓駕駛員產生眩暈，并分散駕駛員注意力。所以，在設計中，我們需要利用算法來解決這一問題。

AR-HUD在設計中，還面臨著人為干擾的挑戰，這在現實世界中難以設計、測試和驗證。所以，在這里我們需要使用虛擬原型的設計和開發，將AR添加到顯示器使測試和驗證更具挑戰性。尤其是在動態測試中，我們需要工程師來模擬交通和駕駛情況，以使其在帶有變量的情況下更好的評估AR-HUD。

在成像內容的設計上，我們需要遵循從簡的設計原則，在不同場景下顯示不同類別的信息，在設計元素中減少設計元素數量，凸顯關鍵信息，以設計合理的界面信息布局，減少認知負擔。

從規避危險到位置更新，AR技術可以提高駕駛體驗和實時傳遞重要信息的速度和效率，以適應不斷變化的環境。而在L3級以上駕駛普遍出現時，AR-HUD領域將迎來自己的爆發期，那么，你認為未來的AR-HUD會是什么樣子的呢？歡迎在留言區分享你的想法。

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文章轉載：普修設計